Assurer la qualité et complétude de la donnée (IA)

Pilotez la qualité, ne la subissez plus. Transformez vos informations dispersées en données fiables et exploitables. MaPS System unifie MDM, PIM et DAM pour garantir la complétude, la cohérence et la traçabilité de tous vos référentiels, du fournisseur au client final.

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Enjeux liés à la qualité et la complétude de la donnée

Enjeu

Accélérer vos processus, enfin

Quand la donnée est complète et fiable, les lancements, mises à jour et publications ne bloquent plus. Vous gagnez en vitesse sur tous les cycles — offres, référentiels, contenus, marchés

Enjeu

Réduire les coûts cachés

Moins de ressaisies, de fichiers “parallèles”, de corrections de dernière minute et d’allers-retours interminables entre équipes. La donnée devient un flux maîtrisé, pas un chantier permanent.

Enjeu

Fiabiliser l’exécution terrain

Une information incohérente (unités, statuts, rattachements, versions) se transforme vite en erreurs opérationnelles. Une donnée gouvernée, c’est moins d’incidents et plus de fluidité au quotidien.

Enjeu

Améliorer l’expérience client

Informations claires et justes = moins d’abandons, moins de retours, moins de demandes au support. La donnée devient un levier de confiance.

Enjeu

Sécuriser l’omnicanal et les partenaires

Marketplaces, eCommerce, clients B2B, catalogues… imposent des exigences strictes. Une donnée complète et conforme, c’est moins de rejets, moins de retraitements, et une diffusion plus rapide sur tous les canaux.

Enjeu

Protéger la conformité et la marque

Données manquantes ou erronées, documents obsolètes, droits d’usage imprécis… le risque est immédiat. La qualité, c’est aussi la maîtrise des preuves, versions et contenus associés.

Enjeu

Rendre l’IA réellement efficace

L’IA n’est performante que si la donnée est solide. Avec des référentiels complets, cohérents et tracés, vous pouvez industrialiser l’enrichissement, la classification et les contrôles — et obtenir des résultats fiables à grande échelle.

Comment industrialiser la qualité et la complétude de la donnée avec MaPS System ?

Industrialiser, c’est passer d’une logique de correction ponctuelle à une démarche continue, mesurée et gouvernée. MaPS System permet de sécuriser la donnée à grande échelle en combinant référentiel unique, règles de contrôle, workflows et pilotage, sur l’ensemble des domaines (produits, tiers, fournisseurs, sites, contenus, documents, etc.).

MaPS System consolide les informations provenant de l’ERP, du CRM, du PLM, des fichiers fournisseurs ou des équipes métier, puis les harmonise dans un modèle de données commun : référentiels, nomenclatures, unités, formats, langues et structures (variantes, hiérarchies, relations).

La complétude n’est pas la même selon un canal, un pays ou un scénario métier. MaPS System permet de définir des exigences par périmètre :

  • attributs obligatoires et conditionnels (selon famille, typologie, statut)
  • complétude par langue, marché, canal (eCommerce, B2B, marketplaces, catalogues, partenaires)

Exigences liées aux standards (FAB-DIS, ETIM, GDSN, DPP, formats clients)

Pour éviter les erreurs et stabiliser la donnée dans le temps, MaPS System industrialise la qualité via des contrôles automatisés :

  • validations de format, plage de valeurs, unités, cohérences inter-attributs
  • contrôles de rattachement (catégories, gammes, relations)
  • détection des incohérences et des doublons selon les référentiels gérés
  • blocage ou alerte sur les erreurs “critiques” avant diffusion

La qualité dépend aussi du bon processus. MaPS System structure les étapes et responsabilités :

  • circuits d’enrichissement par rôle (contribution, revue, validation)
  • statuts et jalons (brouillon, à valider, validé, publié)
  • traçabilité complète (qui a modifié quoi, quand, avec quelle source)

MaPS System transforme qualité et complétude en indicateurs actionnables :

  • scoring de complétude (global, par canal, par pays, par typologie)
  • suivi des règles passées/échouées et des points bloquants
  • tableaux de bord pour prioriser les efforts et sécuriser la publication

La donnée ne se limite pas aux attributs : visuels, documents et droits conditionnent la diffusion. MaPS System relie et contrôle les contenus (formats, versions, droits, usage) pour garantir que chaque publication s’appuie sur les bons assets, au bon niveau de conformité.

Lorsque la donnée est structurée et gouvernée, l’IA devient un accélérateur : assistance à la création de contenus, propositions d’enrichissement, classification, détection d’anomalies et contrôles avancés. L’objectif : gagner du temps sans compromettre la fiabilité, grâce à une validation et une traçabilité intégrées.

 Des cas concrets de qualité et complétude gérés avec MaPS System

La qualité et la complétude se pilotent au quotidien, avec des règles, des workflows et des exigences adaptées à chaque usage. Voici des exemples concrets, applicables à différents référentiels (produits, tiers, fournisseurs, sites, contenus, documents).

Onboarding fournisseurs et collecte multi-sources

Centraliser des fichiers hétérogènes (Excel, portails, exports partenaires), contrôler les formats, unités, champs obligatoires et cohérences, puis qualifier la donnée avant diffusion.

Résultat : des intégrations plus rapides, moins de corrections manuelles, et des échanges sécurisés.

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Publication omnicanale plus fluides

Définir des exigences de complétude par canal (e-commerce, marketplace, B2B, catalogue), avec des attributs obligatoires/conditionnels, du multilingue, et des contrôles bloquants avant diffusion.


Résultat : moins de rejets, des mises en ligne plus fluides, une cohérence garantie sur tous les points de contact.

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Gouvernance des référentiels (clients, fournisseurs, organisations, sites)

Harmoniser les référentiels (nomenclatures, statuts, adresses, hiérarchies), limiter les doublons, tracer les modifications et sécuriser les règles de gestion communes.

Résultat : une donnée de référence fiable, exploitable par toutes les équipes, sans versions contradictoires.

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Standardisation et échanges B2B (FAB-DIS, ETIM, GDSN, formats clients)

Structurer les attributs et taxonomies, gérer les versions de standards, automatiser les contrôles et produire des exports “prêts à échanger” selon les exigences attendues.

Résultat : des échanges industrialisés, moins de retraitements, une meilleure fiabilité des données partagées.

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Pilotage par scoring et priorisation

Mettre en place des scores de complétude et des contrôles qualité (par périmètre, marché, canal), pour identifier rapidement les points bloquants et concentrer l’effort où il a le plus d’impact.

Résultat : une amélioration continue, mesurée, et directement orientée performance.

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Accélération par l’IA, sans perdre le contrôle

Assister l’enrichissement (suggestions, classification, compléments de contenu, détection d’anomalies), tout en conservant des règles de validation, des workflows et une traçabilité complète.


Résultat : des gains de productivité à grande échelle, avec une donnée fiable et gouvernée.

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Un enjeu stratégique : assurer la qualité et complétude des informations

En maîtrisant la qualité et la complétude de vos informations, vous transformez la donnée en véritable levier de performance : plus rapide à diffuser, plus fiable à exploiter, plus simple à gouverner.

Avec MaPS System, vous industrialisez cette maîtrise au quotidien — règles, workflows, traçabilité — pour publier en confiance, réduire les retraitements et sécuriser durablement vos échanges et vos canaux.

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