Qu’est-ce qu’un PIM ?
Définition, atouts et guide de mise en place

Définition du PIM (Product Information Management)

Une solution PIM, qu’est ce que c’est ?

Le PIM (Product Information Management), ou Gestion de l’Information Produit (GIP) en français, est une solution logicielle qui permet aux entreprises de centraliser, structurer, enrichir leurs données produit, puis de les diffuser sur l’ensemble de leurs canaux de vente et de communication.

En servant de source unique de vérité (Single Source of Truth), un PIM garantit la qualité, la cohérence et l’accessibilité des informations produits quelle que soit leur source : ERP, CRM, fournisseurs, fichiers Excel, CMS, ETL, etc. 

 

Découvrez le cas client

 

Quelles sont les différences entre PIM, DAM et MDM ?

Dans une stratégie de gestion des données d’entreprise, le PIM (Product Information Management) et le DAM (Digital Asset Management) sont des briques du MDM (Master Data Management), qui joue un rôle central dans l’unification et la gouvernance des données.

Le MDM est une solution globale permettant de structurer, centraliser et assurer la qualité de toutes les données de référence de l’entreprise, notamment :

• Les données produit via le PIM, le PIM est une brique du MDM qui structure et enrichit les données produit avant leur diffusion.
• Les données visuelles et multimédias via le DAM, le DAM est une brique du MDM qui gère les fichiers multimédias associés aux produits ou non et aux contenus marketing.
• Les données tiers (fournisseurs, magasins, partenaires, clients, etc.)

Le MDM orchestre l’ensemble des données de référence (produits, fournisseurs, magasins, clients, etc.), garantissant leur qualité et leur disponibilité sur tous les canaux.

L’importance du PIM dans un contexte omnicanal

Dans un environnement omnicanal, où les consommateurs empruntent un parcours regroupant : sites eCommerce, marketplaces, applications mobiles, points de vente physiques et catalogues, la cohérence et la qualité des informations produit sont essentielles. Un PIM (Product Information Management) permet de centraliser, structurer et enrichir ces données pour garantir une expérience fluide et homogène sur tous les canaux. En automatisant la diffusion des informations et en assurant leur mise à jour en temps réel, le PIM améliore la fiabilité des fiches produits, réduit les erreurs et optimise le time-to-market. Il devient ainsi un atout stratégique pour les entreprises cherchant à offrir une expérience client sans couture, tout en facilitant la gestion des données pour les équipes internes.

 

Découvrez le cas client

À quoi sert un PIM ?

Le rôle du PIM est avant tout de faciliter la collecte de vos informations produits et techniques issues de sources multiples. Il permet une organisation et distribution omnicanale et contribue ainsi à l’enrichissement des informations visibles par les consommateurs.

Le processus est simple : dès lors qu’un produit est créé dans le système d’information de l’entreprise (souvent en provenance de l’ERP), le PIM collecte les informations brutes et les centralise à l’attention des équipes marketing, produit, etc. À ce moment précis, le travail d’enrichissement de l’information du nouveau produit peut commencer. Lorsque la fiche produit atteint le bon niveau de qualité, celle-ci est automatiquement diffusée sur les canaux de vente et de communication.

Grâce à l’automatisation et à l’optimisation des processus, une solution PIM permet aux entreprises de réduire les erreurs, accélérer leur time-to-market et offrir une expérience produit enrichie sur les plateformes eCommerce, marketplaces, catalogues papier ou numérique, applications mobiles et points de vente physiques.

Les fonctions essentielles du Product Information Management :

• Centralisation et recensement des informations produit : consolidation des données issues de différentes sources (ERP, fournisseurs, équipes internes, etc.).
• Nettoyage des données produits : élimination des incohérences, doublons et erreurs pour assurer une qualité optimale.
• Enrichissement collaboratif des données produits : ajout d’attributs marketing, techniques et réglementaires, traduction et adaptation aux différents canaux.
• Diffusion de l’information produit : publication des données enrichies sur tous les points de contact clients (site eCommerce, marketplace, applications mobiles, supports physiques, etc.).

Les atouts d’un PIM : Pourquoi adopter cette solution ?

Les principaux avantages d’un PIM

• Gain de temps sur la gestion des données produit : suppression des tâches manuelles chronophages grâce à l’automatisation.
• Amélioration de la qualité des informations : des données produits uniformes, complètes et toujours à jour.
• Réduction des erreurs et incohérences : élimination des doublons et contrôle des versions pour éviter toute information erronée.
• Optimisation du time-to-market : accélération de la mise en ligne et diffusion rapide des produits sur tous les canaux.
• Utilisation de données de référence fiables et actualisées : garantie d’une information produit toujours pertinente, mise à jour en temps réel.
• Maîtrise de l’information sur chaque canal de diffusion : diffusion cohérente et homogène des données en multicanal, garantissant une expérience utilisateur fluide et sans friction.

 Les principaux enjeux métier d’un PIM

• Rendre la gestion de l’information plus facile malgré l’explosion du volume des données produits, en offrant une solution centralisée et agile.
• Faciliter la collaboration entre équipes internes et partenaires, même en travaillant depuis différents sites ou pays.
• Améliorer l’expérience client en garantissant des fiches produits riches, précises et engageantes.
• Sécuriser les données en assurant leur intégrité et leur conformité aux normes en vigueur.

Amélioration des relations clients et fournisseurs : une meilleure communication et un échange fluide des données produits pour renforcer la collaboration avec les partenaires.

L’impact du PIM sur la productivité

• Automatisation des tâches répétitives : classification des données, mise à jour automatique des informations, génération de catalogues, etc. autant de processus optimisés pour un gain de productivité significatif.
• Création de catalogue papier dynamique et automatique : automatisation de la création de catalogues papier en centralisant les données produits et en les intégrant à des outils de PAO comme Adobe InDesign, EasyCatalog, ActivPublishing, etc. Il génère des mises en page à jour en quelques clics, garantissant cohérence et rapidité tout en évitant les erreurs.

• Production de reportings produits : suivi précis des performances des produits, identification des améliorations possibles et ajustement des stratégies de vente.

Obtention d’un meilleur retour sur investissement : réduction des coûts opérationnels, accélération des mises à jour des fiches produits et augmentation des ventes grâce à des informations produits optimisées.

PIM et eCommerce : un duo gagnant

Gérer un catalogue produit eCommerce implique de nombreuses contraintes : diversité des références uniques (SKU/UGS), multiplication des canaux de vente (sites eCommerce, marketplaces, magasins physiques, etc.), mise à jour fréquente des informations et nécessité d’une cohérence parfaite sur l’ensemble des plateformes. Or, utiliser des fichiers Excel pour manipuler ces données devient rapidement inefficace, chronophage et source d’erreurs.

Grâce à un PIM, les entreprises eCommerce peuvent structurer, centraliser et enrichir leurs informations produits de manière automatisée, garantissant ainsi des fiches produits toujours à jour et optimisées pour la conversion.

• Une meilleure gestion des fiches produits sur les sites eCommerce et marketplaces (Amazon, Shopify, Magento, etc.), avec une information centralisée et homogène sur tous les canaux.
• Un gain de temps considérable en automatisant la gestion des attributs produits (dimensions, couleurs, matières, etc.) et en facilitant la création de relations entre les produits (cross-sell, up-sell, packs,etc.).
• Une amélioration du SEO grâce à un contenu plus riche : descriptions détaillées, attributs optimisés, images et vidéos, ce qui augmente la visibilité des produits sur les moteurs de recherche.
• Un impact direct sur le taux de conversion, avec des fiches produits plus exhaustives, claires et engageantes, renforçant la confiance des consommateurs et facilitant l’acte d’achat.
• Une réduction du taux de retours clients, en fournissant des informations précises et fiables (dimensions exactes, matériaux, compatibilité, guide d’utilisation, etc.), évitant ainsi les erreurs d’achat et améliorant la satisfaction client.
• Un back-office eCommerce allégé, en libérant la plateforme eCommerce du stockage et de la gestion des données produits. Le PIM centralise toutes les informations et les envoie dynamiquement au site, réduisant ainsi la charge du back-office et améliorant la performance du site.
• Un time-to-market plus rapide sur de nouveaux marchés, grâce aux traductions automatiques et à la gestion multilingue des fiches produits. Cela permet de tester rapidement des marchés internationaux avant d’y investir pleinement, en adaptant facilement les catalogues produits aux langues et spécificités locales.

Secteurs d’activité où le PIM est essentiel

Le PIM est particulièrement stratégique pour les secteurs nécessitant une gestion avancée des données produit, comme le retail, l’industrie, le BTP, la mode, la santé ou encore l’eCommerce international.

• Marques et fabricants : Structuration et enrichissement des fiches produits pour garantir des informations homogènes et attractives sur l’ensemble des canaux.
• Industrie et BTP : Standardisation des données techniques et conformité aux formats spécifiques tels que FAB-DIS, ETIM.
• Distributeurs et eCommerce : Centralisation des catalogues produits avec une gestion avancée des langues, devises et marchés (B2C, B2B, etc.).
• Sociétés de services : Optimisation du partage et de l’exploitation des données produit dans le cadre de leurs prestations.
• Santé et pharmacie : Assurer la traçabilité et le respect des normes réglementaires en vigueur.
• Mode et luxe : Organisation des collections, gestion des variantes et des contenus multilingues pour une diffusion internationale fluide.

Qui utilise le PIM et pourquoi ?

Dès lors que vous souhaitez optimiser la diffusion de l’information produit et renforcer les interactions entre les différents acteurs de votre écosystème, la question de la mise en place d’un PIM se pose. Une telle solution s’adresse à plusieurs profils au sein de l’entreprise, chacun ayant des enjeux spécifiques :

• Les équipes techniques (DSI, CTO, IT) : elles ont besoin de garantir la structuration, la qualité et la sécurité des données. Un PIM permet d’assurer une gouvernance efficace de l’information produit et de faciliter son intégration avec les autres systèmes (ERP, eCommerce, PLM, CRM, DAM, MDM, etc.).
• Les décideurs et stratèges business (CEO, CMO, eCommerce, chef de produit, data) : la centralisation et la gouvernance des données produits sont des leviers clés de performance. Un PIM accélère la mise sur le marché, améliore la cohérence des informations sur tous les canaux et permet de personnaliser l’expérience produit.
• Les équipes achats : elles doivent s’assurer de l’intégrité et de la cohérence des informations fournies par les fournisseurs. Un PIM facilite l’embarquement des nouveaux partenaires et garantit une gestion optimisée des références produits.

 Exemples concrets d’utilisation

• Marque X : réduction du time-to-market de 30% grâce au PIM
• Retailer Y : augmentation du taux de conversion grâce à des fiches produits enrichies

Comment mettre en place un PIM dans son entreprise ?

Quels critères pour bien choisir son PIM ?

Le choix d’un Product Information Management (PIM) doit être fait en tenant compte des besoins spécifiques de l’entreprise. Chaque organisation ayant ses propres enjeux, il est essentiel de sélectionner une solution flexible et évolutive qui s’adapte à son évolution, son écosystème et ses objectifs stratégiques.

• Ergonomie et facilité d’usage

Une solution intuitive et simple à prendre en main garantit une adoption rapide par les équipes et une meilleure efficacité dans la gestion des données produits.

• Flexibilité et puissance de la solution

Le PIM doit être capable d’évoluer avec l’entreprise, de gérer des volumes croissants de données et de s’adapter aux nouveaux enjeux métier.

• TCO

Coût de projet (investissement initial)

Ce sont les coûts liés à l’acquisition et au déploiement de la solution PIM.

• Licences et abonnements : achat (on-premise) ou abonnement.
• Frais d’installation et de configuration : mise en place initiale du PIM.
• Coût de l’intégration : connexions avec ERP, CRM, e-commerce, DAM, MDM, etc.
• Développement spécifique : adaptations nécessaires pour répondre aux besoins métier.
• Formation initiale des équipes : formation des utilisateurs métier et IT.

Coût de run (exploitation et maintenance)

Ces coûts sont récurrents et concernent l’usage quotidien du PIM.

• Support technique et maintenance : SLA, assistance technique.
• Mises à jour et correctifs : application des nouvelles versions.
• Stockage des données : impact du volume de données sur l’hébergement.
• Coût d’exploitation des infrastructures : serveurs, hébergement SaaS ou on-premise.
• Sécurité et conformité : conformité aux normes RGPD, ISO.

Coût des évolutions et de la scalabilité

Ces coûts sont liés à l’adaptabilité et la croissance du PIM dans le temps.

• Ajout d’utilisateurs : coût des licences supplémentaires.
• Ajout de nouvelles fonctionnalités : coûts de modules additionnels.
• Interopérabilité avec d’autres systèmes : intégration avec de nouveaux outils.
• Adaptabilité aux nouveaux besoins métier : nécessité de faire évoluer le PIM.
• Gestion des montées en charge : impact du volume croissant de données et d’utilisateurs.

• Périmètre fonctionnel & paramétrage

Une solution PIM performante doit offrir des fonctionnalités avancées en termes de structuration, d’enrichissement, de validation et de diffusion des données produits ainsi qu’un paramétrage sur mesure afin de répondre aux besoins métiers les plus spécifiques.

• Compatibilité avec l’écosystème IT (ERP, CRM, eCommerce, etc.)

L’intégration du PIM avec les outils existants est un facteur clé de succès. Un bon PIM doit s’intégrer aisément aux systèmes en place pour fluidifier les processus métier.

• Capacités d’intégration et connecteurs natifs

Une solution PIM efficace doit proposer des connecteurs natifs et une API robuste permettant de se synchroniser facilement avec les plateformes eCommerce, marketplaces, ERP et autres outils de gestion des données.

Les étapes clés pour intégrer un PIM avec succès

L’intégration d’un PIM (Product Information Management) est un projet stratégique nécessitant une approche structurée. Voici les étapes essentielles pour une mise en place réussie :

Audit et définition des besoins
Évaluer l’existant, identifier les besoins des différents services (marketing, IT, eCommerce, achats, etc.) et structurer un dictionnaire de données produit pour assurer une base solide.

Choix de la solution PIM adaptée
Sélectionner une solution en fonction de sa compatibilité avec l’écosystème IT, de sa flexibilité et de son accompagnement de proximité. Il est recommandé de pré-sélectionner 3 prestataires.

Structuration et importation des données
Nettoyer et standardiser les informations produits avant importation. Mettre en place des règles de gestion et des workflows pour garantir la qualité des données.

Mise en place des workflows et gouvernance des données
Définir les rôles et responsabilités, automatiser les validations et assurer un suivi des modifications pour garantir une cohérence et une mise à jour continue.

Formation des équipes et adoption interne
Accompagner les collaborateurs avec des sessions de formation, un support dédié et un suivi post-déploiement pour maximiser l’adoption et la productivité.

Product Information Management, les fonctionnalités clés et la gestion des données produit

Quelles sont les fonctionnalités des solutions PIM ?

Centralisation et structuration des données

• Gestion des données produits centralisées
• Modèle de données personnalisé, segmentation et architecture
• Gestion des catalogues produits par marché
• Gestion des produits par langues, pays

Intégration et interconnexion avec l’écosystème IT

• Intégration avec des systèmes de gestion et bases de données tierces (ERP, CRM, DAM, eCommerce,etc.)
• Import/Export des données (PDF, HTML, XML, CSV, etc.)

Mise à jour, gestion et conformité des informations

• Mise à jour des informations (automatisation, contrôle des versions, validation des données)
• Gestion de la conformité réglementaire (normes produits, sécurité, labels, certifications)

Collaboration et workflows

• Collaboration inter-équipes (gestion des rôles, validation des modifications, enrichissement collaboratif)

Diffusion et distribution des données

• Transfert et export des données produits vers différents canaux et formats
• Diffusion sur eCommerce & marketplace (Amazon, Shopify, Magento, etc.)

Quelles sont les typologies de données gérées par un PIM ?

Un PIM (Product Information Management) centralise, structure, enrichit et diffuse une grande variété de données produit, essentielles pour assurer une diffusion cohérente et efficace sur tous les canaux (eCommerce, marketplaces, catalogues, ERP, CRM, etc.). Ces données se divisent en plusieurs catégories :

Données descriptives et techniques

Ces informations constituent le cœur des fiches produits et permettent aux clients de comprendre les caractéristiques essentielles d’un produit.

Exemples de données : nom du produit, descriptions courtes et longues (rédactionnelles et marketing), références produit (SKU, GTIN, EAN, UPC, ISBN, etc.), dimensions, poids, volume, matières, composition, ingrédients, normes et certifications (CE, ISO, NF, etc.), pays d’origine et réglementations spécifiques

Exemple d’usage : Une marque dans le bâtiment renseigne les dimensions et caractéristiques techniques de ses produits pour une intégration fluide sur les marketplaces (Amazon, Cdiscount, etc.).

Données marketing et commerciales

Le PIM permet d’enrichir les informations produit avec du contenu engageant et différenciant pour capter l’attention des clients et améliorer les taux de conversion.

Exemples de données : storytelling produit (bénéfices, argumentaires de vente, univers de marque), mots-clés et balises SEO pour l’optimisation des fiches produits en ligne, traductions multilingues pour l’internationalisation, données tarifaires (prix de vente, promotions, remises, taxes), mise en avant des produits complémentaires (cross-selling, up-selling)

Exemple d’usage : Un site eCommerce intègre des descriptions enrichies et SEO-friendly pour améliorer son référencement naturel et maximiser son attractivité.

Données médias et assets numériques via le DAM intégré

Un DAM intégré au PIM permet d’organiser et d’associer des fichiers multimédias aux fiches produits pour améliorer leur attractivité visuelle.

Exemples de données : images produit (packshots, vues 360°, zoom HD), vidéos de démonstration ou tutoriels, fiches techniques et manuels PDF, logos, pictogrammes et schémas techniques, contenus interactifs (3D, réalité augmentée, animations)

Exemple d’usage : Un fabricant de mobilier associe plusieurs visuels et vidéos à chaque produit pour enrichir l’expérience utilisateur sur son site web et améliorer son taux de transformation.

Données relationnelles et catégorisation

Un PIM permet de structurer l’organisation des produits selon des relations logiques et hiérarchiques, facilitant la navigation et la recherche.

Exemples de données : catégories et sous-catégories (classification interne et externe), attributs et variantes (tailles, couleurs, matières, etc.), relations entre produits (produits similaires, accessoires, bundles), références croisées avec d’autres systèmes (ERP, CRM, marketplace)

Exemple d’usage : Une enseigne de prêt-à-porter structure son catalogue en collections et gammes tout en facilitant la recherche par filtres à facettes (taille, couleur, saison,etc.).

Données logistiques et de distribution

Ces données sont essentielles pour la gestion des stocks, de la distribution et de l’omnicanalité.

Exemples de données : codes et références fournisseurs, disponibilité des stocks, délais et modes de livraison, données d’emballage et conditionnement, canaux de distribution et points de vente

Exemple d’usage : Un distributeur alimente son réseau de magasins physiques et en ligne avec des informations synchronisées sur la disponibilité des produits.

Données réglementaires et conformité

Un PIM facilite la gestion des contraintes légales et normatives, notamment pour les secteurs soumis à des réglementations strictes.

Exemples de données : mentions obligatoires (composition, avertissements légaux), labels et certifications (éco-responsabilité, bio, CE, etc.), consignes de sécurité et notices d’utilisation, fiches de sécurité (FDS) et documents techniques

Exemple d’usage : Un fabricant de produits chimiques intègre les fiches de sécurité et normes européennes pour garantir la conformité réglementaire.

 

PIM et tendances futures : quelles évolutions attendre ?

L’intelligence artificielle et le PIM

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de gestion de l’information produit (PIM) révolutionne la manière dont les entreprises gèrent et enrichissent leurs données produits. Voici comment l’IA contribue à ces processus : 

Automatisation de l’enrichissement produit

L’IA permet d’automatiser la création et l’optimisation des descriptions produits. Par exemple, des outils intégrant l’IA peuvent générer automatiquement des descriptions détaillées à partir de quelques caractéristiques essentielles du produit, ce qui réduit le temps consacré à la rédaction manuelle et assure une cohérence dans les informations fournies. 

De plus, l’IA facilite la traduction automatique des informations produits en plusieurs langues, permettant aux entreprises de s’étendre plus facilement sur des marchés internationaux sans engager de ressources supplémentaires pour la traduction. 

Suggestions de classification intelligente

L’IA améliore la classification et la catégorisation des produits en analysant leurs attributs et en les assignant automatiquement aux catégories appropriées. Cette automatisation réduit les erreurs humaines et garantit une organisation cohérente des produits, essentielle pour une navigation efficace sur les plateformes de vente. ​

En outre, l’IA peut détecter des anomalies ou des incohérences dans les données produits, telles que des erreurs de prix ou des informations manquantes, et proposer des corrections, assurant ainsi l’exactitude et la fiabilité des informations diffusées. ​

En intégrant ces fonctionnalités, les solutions PIM dotées d’IA permettent aux entreprises d’améliorer l’efficacité de leurs processus, d’assurer la qualité des données produits et d’offrir une expérience client optimisée.​

Création et optimisation du modèle de données

L’IA facilite la conception de modèles de données en analysant les structures existantes et en proposant des optimisations. Elle peut identifier des relations implicites entre différentes entités de données, suggérant ainsi des améliorations pour une organisation plus efficace. Par exemple, l’IA peut détecter des attributs redondants ou manquants, permettant ainsi de normaliser et d’enrichir le modèle de données de manière cohérente. ​

De plus, l’IA peut automatiser la classification des produits en fonction de leurs caractéristiques, assurant une catégorisation précise et cohérente. Cette automatisation réduit le temps et les efforts nécessaires pour gérer les informations produit, tout en améliorant la qualité des données. ​

En intégrant ces capacités, les solutions PIM enrichies par l’IA permettent aux entreprises de concevoir des modèles de données robustes et adaptatifs, essentiels pour une gestion efficace des informations produit et une expérience client optimisée.

Le MDM Produit, au-delà du PIM

Le Master Data Management (MDM), ou gestion des données de référence, est une approche globale visant à centraliser et à harmoniser l’ensemble des données maîtresses d’une entreprise. Lorsqu’il est appliqué aux produits, le MDM englobe non seulement les informations destinées à la vente, mais aussi toutes les données associées aux produits, telles que les détails sur les fournisseurs, les processus de fabrication, les certifications, les données logistiques, et bien plus encore.